Khóa Học Pro xin hân hạnh chia sẻ Khóa Học Database SQL and Data Collection for Data Science: Truy vấn và thu thập dữ liệu cho khoa học dữ liệu
Xin lưu ý: Nếu bạn có điều kiện, hãy mua khóa học gốc để ủng hộ tác giả và đội ngũ làm khóa học để họ có thể mang tới nhiều hơn những khóa học chất lượng nhé!
Tóm tắt khóa học:
Share khóa học "Database SQL and Data Collection for Data Science: Truy vấn và thu thập dữ liệu cho khoa học dữ liệu"
Khóa học này tập trung vào việc giúp bạn mở rộng kiến thức và kỹ năng trong việc quản lí hệ thống cơ sở dữ liệu doanh nghiệp một cách khoa học và dễ sử dụng. Đặc biệt, trong bối cảnh dữ liệu phát triển với tốc độ cấp số nhân, việc thành thạo trong việc truy vấn và thu thập dữ liệu trở nên cực kỳ quan trọng.
Khóa học này sẽ giúp bạn:
-
Xây dựng sự tự tin trong việc quản lí hệ thống cơ sở dữ liệu của doanh nghiệp một cách chuyên nghiệp và hiệu quả.
-
Nắm vững kỹ năng rút trích dữ liệu cần thiết để thực hiện các thống kê trong hệ thống cơ sở dữ liệu của doanh nghiệp.
-
Dễ dàng thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau trên Internet một cách nhanh chóng và hiệu quả.
Trong khóa học này, bạn sẽ học cách xử lý dữ liệu và truy vấn dữ liệu bằng SQL, một ngôn ngữ quản lí cơ sở dữ liệu phổ biến. Bạn cũng sẽ tìm hiểu cách thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau trên Internet, một kỹ năng quan trọng trong Khoa học Dữ liệu.
Bằng việc tham gia khóa học, bạn sẽ có cơ hội mở rộng kiến thức và kỹ năng trong việc làm việc với dữ liệu, từ đó đảm bảo rằng bạn có khả năng thực hiện các phân tích và thống kê một cách chính xác và hiệu quả.
Khóa học này sẽ giúp bạn trở thành một người quản lí dữ liệu thông thạo và một người thu thập dữ liệu hiệu quả, đáp ứng nhu cầu ngày càng cao trong lĩnh vực Khoa học Dữ liệu. Đừng bỏ lỡ cơ hội đăng ký khóa học để mở ra cánh cửa cho sự phát triển trong lĩnh vực này.
Với khóa học này, bạn sẽ học được:
✅ Áp dụng kiến thức về ngôn ngữ SQL trong việc sắp xếp và rút trích thông tin từ CSDL
✅ Thực hiện các truy vấn có chọn lọc, nhóm, thống kê dữ liệu
✅ Cập nhật dữ liệu trên bảng như thêm, xóa, cập nhật
✅ Làm việc với các loại CSDL phổ biến như: MySQL, Sqlite, MariaDB, PostgreSQL, …
✅ Thu thập dữ liệu từ Internet (Web Scraping)
✅ Làm việc với CSDL trên Cloud
✅ Làm việc với cơ sở dữ liệu thực, công cụ khoa học dữ liệu thực và bộ dữ liệu trong thế giới thực
Những Kỹ Năng Bạn Sẽ Nhận Được
✅ Database
✅SQL
✅MySQL
✅Sqlite
✅MariaDB
✅PostgreSQL
✅Web Scraping
Danh sách bài học:
Cảm ơn bạn vì đã chăm chỉ học tập. Khóa Học Pro xin chúc bạn học tập tốt và áp dụng hiệu quả những kiến thức đã học để tạo ra thêm nhiều giá trị cho bản thân, tổ chức, cộng đồng và xã hội nhé!Database
Giới thiệu Database
Phân biệt DDL (Data Definition Language) và DML (Data Manipulation Language)
Tạo Database instance trên Cloud/máy tính
Basic SQL
SELECT
COUNT/DISTINCT/LIMIT
WHERE AND/OR/BETWEEN/IN
String Patterns (%), Ranges
ORDER BY
GROUP BY, HAVING
Advanced SQL
Built-in Function, Date, Timestamps
Sub-query, Nested-select
Multiple table: dùng sub-query, implicit JOIN, JOIN operators (INNER JOIN, OUTER JOIN)
Sử dụng operations để làm việc với multiple tables: INNER JOIN, LEFT OUTER JOIN, RIGHT OUTER JOIN
UNION
Các hàm cửa sổ trong truy vấn SQL
Pattern Matching
CTE và View
Truy cập Database với Python
Python và DB
Ưu điểm của Python khi làm việc với DB
Mô hình truy cập
SQL API
API của các SQL-Based DBMS system
Sử dụng DB API
Khái niệm DB-API
Khái niệm Python DB-API: Connection Ojbect, Cursor Object
Connection method
Cusor method
Khái niệm DB cursor
Sử dụng DB-API
Python code tạo table, tải dữ liệu và truy vấn dữ liệu
CREATE, INSERT, QUERY
Sử dụng pandas nhận dữ liệu từ table thông qua ipython-sql
Sử dụng Python Variables trong SQL Statements
SQLite & PostgreSQL
Tải csv file vào database warehouse trên cloud
Làm việc với SQLite/PostgreSQL
Truy vấn dữ liệu với FugueSQL
Cài đặt và cấu hình FugueSQL
Cú pháp và các hàm sử dụng trong FugueSQL
Truy vấn dữ liệu từ các tập tin dữ liệu và các đối tượng như DataFrame, List…
Kết xuất và trực quan hóa dữ liệu từ FugueSQL
Thu thập dữ liệu từ Internet (Web Scraping)
Selenium
Scrapy
Beautifulsoup
