CHIA SẺ KHÓA HỌC MIỄN PHÍ - LAN TỎA TRI THỨC

VIP Khóa Học Deep Learning with Python: Học sâu với Python

Giá gốc: 5.800.000đ

Góp tiền mua chung với: 199.000 hoặc chỉ 140.000 với hội viên Premium

Thời lượng: 13 bài giảng

Sở hữu khóa học: trọn đời

Học online tiện lợi

Học trực tiếp trên điện thoại hoặc máy tính

Đầy đủ bài giảng

Cam kết video bài giảng và tài liệu đầy đủ

Kích hoạt nhanh

Nhận khóa học trong vòng 3 phút

Khám phá gói hội viên Premium

Khóa Học Pro xin hân hạnh chia sẻ Khóa Học Deep Learning with Python: Học sâu với Python

 

share khóa học deep learning with python: học sâu với python
Share Khóa Học Deep Learning with Python: Học sâu với Python

 

Xin lưu ý: Nếu bạn có điều kiện, hãy mua khóa học gốc để ủng hộ tác giả và đội ngũ làm khóa học để họ có thể mang tới nhiều hơn những khóa học chất lượng nhé!

 

Tóm tắt khóa học:

Share khóa học "Deep Learning with Python: Học sâu với Python"

Khóa học này mang đến những kiến thức và kỹ năng hàng đầu về Deep Learning, một lĩnh vực đang rất "hot" trong Machine Learning. Với những kiến thức trong các video bài giảng mới nhất, khóa học giúp bạn đào sâu vào các khía cạnh của Deep Learning và sử dụng Python để ứng dụng chúng vào thực tế.

Trong khóa học này, bạn sẽ được trang bị kiến thức về:

  1. Deep Learning Fundamentals: Bạn sẽ hiểu rõ về cơ bản của Deep Learning, như làm thế nào mạng neuron hoạt động và tại sao chúng thích hợp cho việc học từ dữ liệu.

  2. Artificial Neural Networks (ANN): Bạn sẽ tìm hiểu về mạng neuron nhân tạo, cách chúng hoạt động và cách xây dựng chúng bằng Python.

  3. Convolutional Neural Networks (CNN): Khám phá mạng neuron tích chập, một công cụ mạnh trong việc xử lí dữ liệu hình ảnh, và cách sử dụng Python để xây dựng CNN.

  4. Transfer Learning và Pre-trained Models: Học cách áp dụng Transfer Learning từ các mô hình đã được huấn luyện trước, để tiết kiệm thời gian và tăng hiệu suất.

  5. Recurrent Neural Networks (RNN): Hiểu về mạng neuron hồi quy và cách sử dụng nó để làm việc với dữ liệu tuần tự, như văn bản hay dãy thời gian.

  6. AutoEncoder: Tìm hiểu về mạng tự mã hóa và cách sử dụng nó để nén dữ liệu và trích xuất đặc trưng.

 

Với khóa học này, bạn sẽ học được:

✅ Lựa chọn, áp dụng và triển khai các thuật toán Deep Learning một cách thích hợp dựa trên yêu cầu công việc.

Hiểu và vận dụng các thuật toán Deep Learning trong việc giải quyết các vấn đề thực tế, cụ thể

✅ Thực hiện các project cụ thể trong bối cảnh giải quyết các vấn đề Deep Learning hấp dẫn

✅ Được áp dụng Machine Learning vào công việc

 

Danh sách bài học:

Tổng quan Deep Learning
TensorFlow
Artificial Neural Network (ANN) – mạng neuron nhân tạo
Convolutional Neural Network (CNN) – mạng neuron tích chập
Transfer Learning từ Pre-trained model
Recurrent neural network (RNN) – mạng neuron hồi quy
Natural Language Processing (NLP) với Deep Learning
AutoEncoder
Face detection – Nhận diện khuôn mặt
Object detection – nhận diện vật thể
Generative Adversarial Networks (GANs)

Cảm ơn bạn vì đã chăm chỉ học tập. Khóa Học Pro xin chúc bạn học tập tốt và áp dụng hiệu quả những kiến thức đã học để tạo ra thêm nhiều giá trị cho bản thân, tổ chức, cộng đồng và xã hội nhé!

Lập trình

Khóa Học Viết Tool MMO Cùng Trường Phạm DogeTool

Khóa Học Viết Tool MMO Cùng Trường Phạm DogeTool

Giá chia sẻ:

5.000.000

199.000đ

VIP

12 bài học

MUA KHÓA HỌC

Khóa Học IT Business Analyst Mới Nhất

Khóa Học IT Business Analyst Mới Nhất

Giá chia sẻ:

10.000.000

349.000đ

VIP

8 bài học

MUA KHÓA HỌC

Khóa Học Python Developer For AI VTC Academy

Khóa Học Python Developer For AI VTC Academy

Giá chia sẻ:

4.000.000

149.000đ

27 bài học

MUA VỚI 1 THẺ HỌC

Khóa Học Evondev HTML CSS Master Mới nhất

Khóa Học Evondev HTML CSS Master Mới nhất

Giá chia sẻ:

1.499.000

100.000đ

62 bài học

MUA VỚI 1 THẺ HỌC

Khóa Học AWS Cơ Bản Cùng Codestar

Khóa Học AWS Cơ Bản Cùng Codestar

Giá chia sẻ:

5.000.000

349.000đ

VIP

11 bài học

MUA KHÓA HỌC

Combo 6 Khóa Học Lập Trình 200Lab.io

Combo 6 Khóa Học Lập Trình 200Lab.io

Giá chia sẻ:

26.500.000

599.000đ

VIP

6 bài học

MUA KHÓA HỌC

Xem thêm