Share Khóa Học Business Analytics – Module 3: Ứng Dụng Dữ Liệu Để Đưa Ra Quyết Định Kinh Doanh
Khóa học "Business Analytics Module 3: Ứng dụng dữ liệu để đưa ra quyết định kinh doanh" cung cấp cho học viên kiến thức và kỹ năng để sử dụng dữ liệu để đưa ra các quyết định kinh doanh sáng suốt. Khóa học bao gồm các chủ đề sau:
- Thu thập và chuẩn bị dữ liệu
- Phân tích dữ liệu
- Trực quan hóa dữ liệu
- Sử dụng dữ liệu để đưa ra quyết định kinh doanh
Nội dung khóa học
1. Thu thập và chuẩn bị dữ liệu
- Các nguồn dữ liệu
- Các phương pháp thu thập dữ liệu
- Làm sạch dữ liệu
- Chuyển đổi dữ liệu
2. Phân tích dữ liệu
- Các phương pháp phân tích dữ liệu
- Các công cụ phân tích dữ liệu
- Xây dựng mô hình dự đoán
3. Trực quan hóa dữ liệu
- Các loại biểu đồ và đồ thị
- Sử dụng trực quan hóa dữ liệu để truyền đạt thông tin
- Tạo bảng điều khiển dữ liệu
4. Sử dụng dữ liệu để đưa ra quyết định kinh doanh
- Các loại quyết định kinh doanh
- Sử dụng dữ liệu để đưa ra quyết định kinh doanh
- Đánh giá hiệu quả của các quyết định kinh doanh
Đối tượng học viên
Khóa học này phù hợp với các học viên sau:
- Các nhà quản lý doanh nghiệp
- Các nhà phân tích dữ liệu
- Các chuyên gia tiếp thị
- Các chuyên gia bán hàng
- Các chuyên gia tài chính
- Các sinh viên ngành kinh doanh
Lợi ích của khóa học
Sau khi hoàn thành khóa học này, học viên sẽ có thể:
- Thu thập và chuẩn bị dữ liệu để phân tích
- Phân tích dữ liệu để tìm ra các thông tin hữu ích
- Trực quan hóa dữ liệu để truyền đạt thông tin một cách hiệu quả
- Sử dụng dữ liệu để đưa ra các quyết định kinh doanh sáng suốt
- Đánh giá hiệu quả của các quyết định kinh doanh
Bạn Sẽ Học Được Gì Từ Khóa Học
✅ Kỹ thuật khám phá dữ liệu bước đầu
✅ Diagnostics Analytics: Nghiên cứu một số kỹ thuật xâu chuỗi dữ liệu
✅ Predictive Analytics: Nghiên cứu một số kỹ thuật dự đoán dữ liệu
✅ Prescriptive Analytics: Nghiên cứu về AI, Machine Learning và Deep Learning
Nội Dung Khóa Học
Buổi 1 – Overview1.1 – Overview1.2 – HandoutBuổi 2 – Descriptive Analytics2.1 – Case study – Fashion Store2.2 – Exploratory Data Analysis. Let’s See What We Have Here!2.3 – Exploratory Data Analysis – ExampleBuổi 3 – Diagnostics Analytics3.1 – Hypothesis Testing Techniques3.2 – Hypothesis Testing In ActionBuổi 4 – Correlation4.1 – Correlation (P1)4.2 – Correlation (P2)4.3 – Correlation Tells Stories, Not The Whole PictureBuổi 5 – Regression5.1 – Calculating Linear Regression (P1)5.2 – Calculating Linear Regression (P2)5.3 – Yes Please! More Regression5.4 – When To Use: Correlation Vs. RegressionBuổi 6 – Forecast6.1 – Forecasting – How To See The Future6.2 – Forecasting TechniqueBuổi 7 – Classification7.1 – Classification – Grouping Items With Known CriteriaBuổi 8 – Clustering8.1 – Clustering – Grouping Items With Unknown Criteria8.2 – Clustering TechniqueBuổi 9 – Association9.1 – Association – Amazon: “You Might Like These Items”9.2 – Association Application9.3 – Insights Are Pointless Without Any ActionsBuổi 10 – Prescriptive Analytics10.1 – Optimization: Finding The Best Solution Out Of Many Options10.2 – Simulation: How To Mind Read Your Opponent In A Chess Game10.3 – “Hey Siri. How Smart Are You?”10.4 – Machine Learning Vs. AI10.5 – Giới thiệu nội dung bộ khoá học Business Analytics